Ученые сравнили распространение фейков с эпидемией и проанализировали, как они "заражают" общество.

Как утверждает The Conversation, примерно 73% американцев отмечают, что видели новости с недостоверной информацией о выборах. Но почти половина из них сталкивается со сложностями, пытаясь определить - где правда, а где фальшивка.

Исследователи обнаружили, что дезинформация и вирусы распространяются очень похоже. Математические модели, разработанные для исследования вирусных эпидемий, помогают им анализировать, как фейки распространяются в обществе.

 "Согласно опросу ООН, 85% людей в мире обеспокоены по этому поводу, и вполне обоснованно. Дезинформация стала более изощренной и масштабной с 2016 года. На выборах 2024 года распространяются опасные теории заговора, такие как манипуляция погодой или ложные обвинения против мигрантов, подстрекающих к насилию. Это также касается фейковых новостей, поддерживаемых известными лицами (например, Маском)», – отмечают исследователи.

Последние исследования используют эпидемиологические модели, чтобы понять, как дезинформация распространяется в соцсетях. Модель "инфицированно-чувствительный" (SIR) эффективно показывает динамику между теми, кто склонен к дезинформации (S), кто уже "заражен" (I) и кто уже "выздоровел" или стал к ней устойчивым (R). Эти модели позволяют выявить основные параметры распространения дезинформации, например, базовое репродуктивное число (R0) – среднее количество людей, на которых "инфицированный" может распространить фейк.

В социальных сетях распространители ложной информации могут нести фейки о выборах для сотен миллионов людей, и это заведомо ставит официальные структуры в проигрышную позицию в борьбе с ними. Даже если риск "инфицирования" составляет только 10%, распространение дезинформации может быстро приобретать большие масштабы.

В поисках методов борьбы с дезинформацией исследователи предлагают достойный ответ: "психологическую прививку" или препбункинг. То есть взять за основу борьбу с вирусами. Суть подхода состоит в том, чтобы заранее ознакомить людей с фейком и сразу же его опровергнуть. Это работает подобно вакцине, когда человек получает небольшую "дозу" ложной информации, помогающей в будущем лучше противостоять фейкам.

Для лучшего понимания ученые приводят пример. В 2020 году специально разработанные чат-боты в США помогали опровергать фейки о "массовых вбросах" голосов во время выборов. Предупреждения о возможных манипуляциях в новостях дополняли советами, как распознавать ложную информацию. Исследование показало , что такая "психологическая вакцинация" может значительно снизить уровень дезинформированности, если применять ее массово.

Первоисточник: rua.gr »