 |
14.09.2009 13:55 |
| |
IBM и европейские ученые разработали новую систему поиска изображений и видео |
 |
В сотрудничестве с разнообразными партнёрами из Европы, компания IBM запустила новый поисковый механизм, который использует инновационную технику поиска изображений и видео. Алгоритм сканирует каждое найденное в сети изображение на цветовые гамму, текстуру, баланс помимо традиционных характеристик файла, к которым обращаются гиганты вроде Google, Yahoo или Bing. Проект носит название SAPIR (Search in Audio-Visual Content Using Peer-to-peer Information Retrieval – поиск в аудиовизуальном контенте с использованием информации с пиринговой выборкой) и задействует в работе несколько исследовательских команд, таких как специалисты IBM из Израиля, Telenor из Норвегии, Института Макса Планка (Max-Planck Institute) из Германии, Института информационных наук и технологий (Institute of Information and Science and Technology) и Университета Падуа (University of Padua) из Италии, компании Xerox из Франции, Университета Масарвкова (Masarvkova University) из Чехии, компании Telefonica из Франции. В проекте используется финансирование из средств ЕС.
Благодаря новой технологии, SAPIR выделяется среди других поисковых движков по изображениям и видео - Muffin, CoPhIR, Quaero, Theseus, проектов LTU Technologies и Eyealike. Задачей разработки является предложить быструю и точную технологию для пользователей, нуждающихся в поиске по медиаконтенту. Как надеются инженеры, в будущем возможно будет, например, сфотографировать логотип, а SAPIR после обработки запроса выдаст результат, содержащий другие изображения с этим логотипом. Среди иных возможностей – медицинская диагностика, распознавание продукта (на фото какой-нибудь вещи поисковик ответит адресом магазина, где её можно приобрести), распознавание лиц, определение местоположения с помощью GPS и множество других перспективных применений.
Тестовая страница находится здесь. На данный момент поиск производится только по видео BBC и фото Flickr. Пользователь вводит текстовый запрос и получает соответствующие ему результаты, после чего возможен поиск по похожим изображениям (с похожей цветовой схемой и формой), или комбинированный поиск, включающий одновременно соответствие текстовому запросу и выбранному изображению – например, поиск человека с заданным именем в тёмном костюме, сидящего при этом на стуле.
|
|
|
Навигация по порталу: 
