Группа американских учёных из университета Корнелла (Cornell University) при помощи суперкомпьютера проанализировала около 35 миллионов фотографий, размещённых более чем 300 тысячами пользователей со всего мира в соцсети Flickr. Таким способом удалось выявить самые фотографируемые города на планете и самые "просящиеся в объективы" достопримечательности.

Работа заняла шесть месяцев в течение лета и осени 2008 года. Сначала суперкомпьютер сделал первую выборку фотографий и просканировал снимки на предмет сбора метаданных: текстовых меток, даты и времени съёмки, "географических" тэгов. Когда помеченные фото были скачаны, процесс запустили повторно, внимательно следя за тем, чтобы снимки из первой выборки не попали во вторую.

В общей сложности "через руки" учёных прошла 60 742 971 фотография от 490 048 пользователей сети Flickr, а полному анализу подверглись 33 393 835 снимков от 307 448 человек. Общий объём базы данных составил почти два терабайта, и, само собой, для автоматической обработки такой крупномасштабной "коллекции" пришлось разработать новые алгоритмы.

В результате 25 наиболее фотографируемых городов выстроились в таком порядке: 1.) Нью-Йорк, 2.) Лондон, 3.) Сан-Франциско, 4.) Париж, 5.) Лос-Анджелес, 6.) Чикаго, 7.) Вашингтон, 8.) Сиэтл, 9.) Рим, 10.) Амстердам, 11.) Бостон, 12.) Барселона, 13.) Сан-Диего, 14.) Берлин, 15.) Лас-Вегас, 16.) Флоренция, 17.) Торонто, 18.) Милан, 19.) Ванкувер, 20.) Мадрид, 21.) Венеция, 22.) Филадельфия, 23.) Остин, 24.) Дублин, 25.) Портленд.

Наиболее популярные достопримечательности были выбраны не по общему количество изображений в базе данных, а по тому, сколько разных фотографов запечатлели то или иное место. Лучшая семёрка получилась следующей: 1.) Эйфелева башня в Париже, 2.) Трафальгарская площадь в Лондоне, 3.) галерея Tate Modern в Лондоне, 4.) Биг-Бен там же, 5.) Нотр-Дам в Париже, 6.) колесо обозрения London Eye, 7.) небоскрёб Empire State Building в Нью-Йорке.

Авторы работы говорят, что её результаты открывают интригующие возможности создания интерактивного путеводителя, который может автоматически определить наилучшие места для посещения. Подробности вы найдёте в пресс-релизе университета и соответствующей статье (PDF-документ; 3,4 мегабайта).

http://www.membrana.ru/